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journal
13. März 2026 · company-gpt

company-gpt als wissensmotor

Antworten werden geliefert statt gesucht; Teams gewinnen Zeit für das Wesentliche.

von tokyn studio · 2 min lesezeit

Company-GPT als Wissensmotor - Company-GPT

Mitarbeitende suchen Wissen lange. Dokumente liegen verstreut. Wir bauen einen Company-GPT. Er liefert Antworten, direkt aus euren Quellen. Das spart Zeit und sichert euer Wissen.

problem: wissen finden, statt suchen.

Wissen liegt im Unternehmen. Es steckt in Handbüchern, Reports, Intranet-Seiten. Mitarbeitende verbringen Stunden mit der Suche. Sie finden oft nicht die aktuelle Version. Oder sie finden gar nichts. Private ChatGPT-Accounts bringen weitere Probleme. Daten verlassen das Unternehmen unkontrolliert. Antworten basieren auf externem Wissen, nicht auf eurem. Das führt zu Unsicherheit und falschen Entscheidungen. Ein System muss her, das diese Lücken schließt.

unser company-gpt: ein system für präzise antworten.

Wir entwickeln einen Company-GPT als Wissensmotor. Er bindet eure freigegebenen Quellen an. Das System verarbeitet eure Daten. Es versteht Kontext. Mitarbeitende fragen, das System antwortet. Direkte, präzise Antworten. Statt langer Suche. Das sichert die Adoption, weil das Tool liefert, was es verspricht.

Eine Plattform ist hier entscheidend. Sie sichert Governance und Datenhoheit. Die Architektur garantiert, dass sensible Informationen nicht abfließen. Wir nutzen Retrieval-Augmented Generation. Eure internen Dokumente bilden die Basis. Externe Modelle liefern das Sprachverständnis. Das System liefert Antworten, die auf Fakten aus eurem Unternehmen basieren. Es ist ein sicheres, zentrales System. Kein Flickenteppich aus individuellen Lösungen.

konkret: wir liefern einen messbaren use case in 90 tagen.

Wir starten pragmatisch. Ein konkreter Use Case steht im Fokus. Wir definieren ihn klar. Dann bauen wir das System. In 90 Tagen liefern wir einen funktionierenden Prototyp. Dieser Prototyp ist bereit für den produktiven Betrieb. Das ist unser Anspruch.

* Wir analysieren den Use Case und die Quellen. * Wir entwickeln die passende Architektur und den Stack. * Wir integrieren eure Daten sicher. * Wir trainieren und optimieren den Agent. * Wir übergeben ein Production-fähiges System.

Wir fokussieren uns auf die Ergebnisse. Das System muss liefern. Es muss funktionieren. Das Ergebnis ist messbar: Mitarbeitende finden Wissen schneller. Sie arbeiten effizienter.

Stoppt die Suche. Baut einen Wissensmotor. Wir helfen euch, in 90 Tagen ein funktionierendes, sicheres Company-GPT-System in Production zu bringen.

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