ai solutions
in wochen, zum bruchteil.
Software, Webseiten, Web-Apps. Was klassische Agenturen in 9 Monaten und mit sechsstelligem Budget bauen, liefern wir in 2 Monaten - zu einem Bruchteil. Keine Prototyp-Wegwerfware, sondern Production-Stack ab Tag 1, in eurem Repo, mit Doku.
so läuft ai-entwicklung normalerweise.
Drei Zahlen, die das Marktbild abstecken - und eine vierte, in der wir gegen genau dieses Bild antreten.
typische Dauer für eine maßgeschneiderte Business-App bei klassischen Agenturen.
übliche Team-Größe pro Projekt - entsprechender Overhead in Abstimmung, Status-Reports, Übergaben.
Budget-Anker für vergleichbare Custom-Apps im DACH-Mittelstand.
2–3 Monate. 1–2 Senior. Bruchteil davon.
lohnt sich das für euch?
erstgespräch bucheneine senior-person. kein team aus fünf.
Klassische Agenturen brauchen für ein Projekt ein Team: Projektleitung, zwei Entwickler:innen, eine:n Designer:in, jemanden für QA. Drei Viertel der Zeit gehen in Abstimmung, Statusreports, Meetings, Übergaben.
Wir arbeiten anders. Eine erfahrene Person baut mit moderner AI-gestützter Entwicklungs-Toolchain, was vor zwei Jahren noch ein ganzes Team gebraucht hätte. Das spart drei Dinge gleichzeitig:
zeit
keine internen Schnittstellen, keine Wartezeiten zwischen Rollen.
geld
kein Team-Overhead, keine Mehrfach-Anstellung für ein Projekt.
qualität
eine Person hat den ganzen Stack im Kopf, statt fünf, die sich gegenseitig erklären müssen.
- teamklassische agentur
typischerweise 4–6 personen
tokyn1–2 senior
- dauer mvpklassische agentur
häufig 3–6 monate
tokyn2–4 wochen
- dauer custom appklassische agentur
häufig 9–12 monate
tokyn2–3 monate
- budgetklassische agentur
typischerweise sechsstellig+
tokynbruchteil davon
- abstimmungklassische agentur
wöchentliche statusreports
tokynwöchentliche live-demos
Heißt nicht: weniger Sorgfalt. Heißt: weniger Reibung. Code wird genauso reviewed, getestet und dokumentiert wie bei jedem Production-System. Den Unterschied seht ihr im Preis und in der Zeit - nicht im Ergebnis.
konkret. nicht abstrakt.
mvps in 2–4 wochen
Vom Konzept zum Prototyp, mit dem ihr testen, zeigen, entscheiden könnt.
vollständige web-anwendungen
Auf Production-Stack - kein Skalierungsumbau nach sechs Monaten.
webseiten und marketing-sites
Mit AI-gestützten Features (Personalisierung, Suche, Lead-Qualifizierung).
integration in eure systeme
ERP, CRM, Data Warehouse - was auch immer schon da ist.
ai-features in bestehenden produkten
Ein konkreter Use Case, sauber integriert, ohne Rewrite.
saubere übergabe
Inkl. Doku, Repo-Zugang, Team-Enablement - ihr betreibt es selbst oder wir bleiben dran.
drei beispiele. so könnte es aussehen.
Mittelständischer Sondermaschinenbauer, manuelle Angebotskalkulation, lange Lead Times.
gebaut: Internes Tool zur AI-gestützten Angebotskalkulation.
Angebotszeit von Tagen auf Stunden.
Gebaut in wenigen Wochen. Klassisches Agentur-Angebot liegt typischerweise bei mehreren Monaten.
Wachsendes SaaS-Unternehmen, Support skaliert nicht mit dem Kundenwachstum mit.
gebaut: AI-Suche und Auto-Tagging im Helpcenter.
Support-Tickets im ersten Quartal spürbar reduziert.
Gebaut in wenigen Wochen. Inhouse-Aufwand wäre mehrere Monate.
Spedition mit hohem manuellem Aufwand bei der Lieferschein-Erfassung.
gebaut: Web-App zur AI-gestützten Lieferschein-Erfassung.
Bearbeitungszeit pro Lieferschein deutlich reduziert.
Gebaut in wenigen Wochen. Klassisches Angebot: mehrere Monate.
konkret werden?
erstgespräch buchenpragmatisch. nicht hype-getrieben.
Wir wählen den Stack nach drei Kriterien - in genau dieser Reihenfolge:
- 01use case - was muss das Ding können, jetzt und in 18 Monaten.
- 02compliance & datenlage - was darf wo verarbeitet werden, was muss in der EU bleiben.
- 03euer team - was könnt ihr nach dem Handover sinnvoll selbst betreiben.
Was nicht in die Stack-Entscheidung einfließt: was gerade auf LinkedIn trendet, was im letzten Conference-Talk gehyped wurde, was unsere bevorzugte Spielerei ist.
- Wir bauen auf etablierten Open-Source-Frameworks, damit ihr nicht in einer Plattform gefangen seid.
- AI-Modelle wählen wir nach Use Case - State-of-the-Art, wo es Sinn ergibt, EU-gehostet, wo Compliance es verlangt.
- Auf Wunsch hosten wir komplett in der EU, inklusive aller AI-Inferenz.
- Production-Stack ab Tag 1 - kein Wegwerf-Prototyp in No-Code, der nach drei Monaten ersetzt werden muss.
Wegwerf-Prototypen in No-Code-Tools, die gegen ein „richtiges System" getauscht werden müssen, sobald echte Nutzer drauflanden. Was wir bauen, läuft auch in 18 Monaten noch - und kann von jedem anderen Entwicklerteam übernommen werden.
Den Stack-Vorschlag für euer Projekt im Konzept-Dokument nach der Discovery - inklusive Begründung pro Komponente und Alternativen, die wir verworfen haben.
kein workshop- theater.
discovery
Use Case, Datenlage, Systeme und Ziel-KPIs aufnehmen. Wir reden mit den Leuten, die es nutzen.
Discovery-Doc mit Annahmen, Risiken und ersten Architektur-Skizzen.
konzept
Scope, Architektur, Aufwand und Risiken auf einem Blatt. Klare Entscheidung statt Foliengrab.
Festpreis-Angebot, Timeline, Milestone-Plan.
build
Iterativ, lauffähig ab Woche 1. Production-Stack von Anfang an. Wöchentliche Demos, kein Statusreport-Theater.
Zugang zum Repo, Staging-Environment, wöchentliche Demo-Calls.
handover & enablement
Saubere Übergabe, Doku, Enablement des Teams. Ihr betreibt es selbst - oder wir betreiben es im Retainer.
Code-Ownership, technische Doku, Runbook, Onboarding für euer Team.
Auf Wunsch betreiben wir das Ganze auch für euch - Wartung, Updates, Weiterentwicklung im Retainer. Eigener Vertrag, keine Mindestlaufzeit-Spiele.
festpreis. bruchteil.
Wir machen Festpreise pro Projekt - kein T&M-Glücksspiel, keine versteckten Kosten. Range-Indikation nach der Discovery, Endpreis vor Build.
Was ihr von uns bekommt, liegt typischerweise bei einem Bruchteil dessen, was klassische Agenturen für vergleichbaren Scope aufrufen. Wie groß der Bruchteil ist, hängt vom Vergleichsangebot ab - meistens reden wir über Größenordnungen, nicht Prozente.
mvp
2–4 wochenEin konkreter Use Case, lauffähig, in eurem Repo. Ideal zum Testen, Zeigen, Entscheiden.
custom app
2–3 monateVollständige Anwendung, Integrationen, Rollen & Rechte, Production-Ready. Mehrere User, echte Daten.
ai-feature in bestandsprodukt
scope-abhängigEin AI-Feature sauber in ein bestehendes Produkt integriert. Ohne Rewrite.
Laufender Betrieb, neue Features nach Handover, Token-Kosten der AI-Provider. Auf Wunsch übernehmen wir das im Retainer - eigener Vertrag, eigene Konditionen.
dazu im journal.
reden wir über ai solutions.
30 Minuten, kein Pitch-Deck. Wir schauen uns euren konkreten Fall an und sagen ehrlich, ob und wie es sich lohnt. Wenn nicht, sagen wir das auch.