company-gpt
ai im unternehmen. compliant. eingeführt.
Eure Mitarbeitenden nutzen längst LLMs - nur nicht offiziell, nicht governed, nicht compliant. Wir holen das ins Haus: vendor-neutral ausgewählt, sauber integriert, DSGVO-konform, mit Adoption, die nach drei Monaten noch trägt.
die meisten sind schon dabei. nur nicht offiziell.
Drei Zahlen, die ihr nicht gerne hört - und eine vierte, in der wir gegen genau dieses Bild antreten.
Anteil der Wissensarbeitenden, die LLMs für die Arbeit nutzen - überwiegend privat, auf eigenen Accounts.
Durchschnittliche Governance über diese Schatten-Nutzung. Keine Audit-Logs, keine Rechteverwaltung, keine DSGVO-Spur.
Was passiert, wenn Kunden- oder Personaldaten in einem privaten ChatGPT-Tab landen? Genau.
Governed, compliant, für alle. Ein Company-GPT, das ihr im Griff habt.
lohnt sich das für euch?
erstgespräch buchenwelche plattform passt zu euch?
Neutral eingeordnet, nicht verkauft. Die richtige Wahl hängt von Microsoft-Bindung, Compliance-Anforderungen und eurem Use-Case-Mix ab - nicht vom Anbieter mit dem lautesten Marketing.
microsoft 365 copilot
- Stärken
- Native Verzahnung mit Outlook, Word, Excel, Teams, SharePoint. Daten bleiben im M365-Tenant - keine zusätzliche Plattform für Mitarbeitende.
- Ideale Zielgruppe
- Unternehmen mit konsequenter M365-Landschaft (E3/E5 oder Business Standard/Premium) und vorhandener Lizenzbasis.
- Daten / Hosting
- Verarbeitung im Microsoft-365-Mandanten, EU Data Boundary konfigurierbar. Flex-Routing-Caveat: default werden Anfragen bei Lastspitzen auch außerhalb der EU verarbeitet - explizit deaktivierbar.
- Integrationen
- Tiefste Integration in den Microsoft-Stack. Graph-Connectors für externe Quellen (Confluence, Salesforce, ServiceNow).
- Typische Limitierungen
- Lizenz-Add-on pro Nutzer (rund $30 zusätzlich zur M365-Basis), Modellauswahl eingeschränkt, Mehrwert stark von der M365-Datenqualität abhängig.
langdock (made in germany)
- Stärken
- Modellagnostisch (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google), Assistenten und RAG out of the box, schneller plattformweiter Rollout - auch ohne M365.
- Ideale Zielgruppe
- KMU und Mittelstand mit gemischtem Stack (Google Workspace, Slack, hybrid) oder hoher EU-Compliance-Anforderung.
- Daten / Hosting
- EU-only Hosting, kein US-Routing, ISO 27001 und SOC 2 Type II, gelistet im BeKI-Marktplatz des Bundes. On-Premises verfügbar.
- Integrationen
- SharePoint, Confluence, Drive, Slack, Teams, API. Modell pro Use-Case wechselbar - kein Vendor-Lock-in auf der Modellebene.
- Typische Limitierungen
- Weniger tief in M365 verzahnt als Copilot, eigener UI-Layer (Mitarbeitende lernen ein neues Tool). Funktionsumfang entwickelt sich schnell.
claude enterprise
- Stärken
- Sehr starke Reasoning-Qualität, 1M-Token-Kontext, MCP-Integrationen, Claude Code für technische Teams. Klare Zero-Data-Retention-Policy.
- Ideale Zielgruppe
- Tech-affine Teams mit dokument- oder code-lastigen Use-Cases - Analyse, Recherche, Engineering.
- Daten / Hosting
- US-Verarbeitung default. inference_geo-Parameter für US-only verfügbar. Kein Training auf Kundendaten, BAA und Audit-Logs ab Enterprise-Tier.
- Integrationen
- Projects, MCP-Server, native Connectors zu Drive, Slack, GitHub. API-first - gut für eigene Entwicklungen.
- Typische Limitierungen
- UI primär Englisch, keine EU-only Garantie ohne Zusatzaufwand, weniger Office-native Integration.
- Tief in Microsoft 365 verankert, Lizenzen vorhanden → CoPilot.
- Modellfreiheit, gemischter Stack, EU-only Pflicht → Langdock.
- Hoher Qualitätsanspruch bei Analyse oder Code, tech-affines Team → Claude Enterprise.
- Bestehendes OpenAI-Setup, viel Tooling-Vielfalt → ChatGPT Enterprise (für viele KMU teurer und mit weniger EU-Garantie als die drei oben).
- Unklar? → Wir bewerten Compliance, Use-Case-Mix und Bestandssysteme in der Discovery.
konkret. nicht abstrakt.
plattform-auswahl
Wir matchen Compliance-Anforderungen, vorhandenen Stack und Use-Case-Mix gegen die Plattformen - und begründen, warum welche.
architektur & anbindung
RAG auf eurem Wissen, Connectors zu SharePoint, Confluence, Drive, eurer Datenbank. Saubere Quellen statt Halluzinations-Risiko.
governance & compliance
DSGVO-Setup, Rechte und Rollen, Audit-Logging, AVV mit dem Plattform-Anbieter. Auditierbar von Tag 1.
use-case-workshops
Priorisierte Pilot-Use-Cases mit messbarem ROI - statt „alle 50 Mitarbeitenden schreiben jetzt Mails mit AI".
custom assistants & agents
Domänenspezifische GPTs, Prompt-Bibliotheken, Workflow-Automation auf Basis der gewählten Plattform.
adoption & enablement
Champions-Programm, Trainings, Wirkungs-Messung. Damit das System auch in Monat 4 noch genutzt wird.
drei beispiele. aus dem mittelstand.
Mittelständischer Makler, mehrere tausend laufende Verträge in PDF/Word, manuelle Klausel-Recherche bei Schadensfällen.
gebaut: RAG-Assistent auf dem Vertrags-Portfolio, integriert in die Sachbearbeitung.
Klausel-Suche von Stunden auf Sekunden.
Plattform: Langdock mit eigenem RAG-Layer. Eingeführt in wenigen Wochen, EU-gehostet.
Wirtschaftskanzlei mit gewachsener interner Judikatur, Mandanten-Akten verteilt über DMS und SharePoint.
gebaut: Recherche-Assistent auf der hauseigenen Wissensbasis, mit Quellennachweis pro Antwort.
Schnellere Vorrecherche, weniger Doppel-Arbeit.
Plattform: M365 Copilot - Daten bleiben im Tenant. Custom-Assistant für die Recherche-Aufgaben.
Sondermaschinenbauer mit Außendienst, Wartungs-Handbücher als verteilte PDFs auf Werkslaptops.
gebaut: Service-Bot auf den Wartungsunterlagen, abrufbar vom Smartphone des Technikers.
Antworten direkt vor Ort statt Rückruf in die Zentrale.
Plattform: Claude Enterprise - großes Kontextfenster für lange Handbücher, MCP-Connector zur Doku-Ablage.
konkret werden?
erstgespräch buchenvendor-neutral. nicht plattform-verliebt.
Wir wählen die Plattform nach drei Kriterien - in genau dieser Reihenfolge:
- 01anwendungsfall - wo ist der Schmerz heute, welche Use-Cases haben in 12 Wochen sichtbaren Effekt.
- 02compliance & datenresidenz - Branche, Aufsicht, EU-Pflicht, AVV-Anforderungen, sensible Datenklassen.
- 03team-reife & bestand - Was läuft heute (M365 / Google / hybrid), wer betreut nach Rollout, wie technikaffin ist die Belegschaft.
Was nicht in die Entscheidung einfließt: was gerade auf LinkedIn trendet, was unser bevorzugter Partner ist, welcher Anbieter die schickste Demo hatte.
Eine Plattform predigen, egal was passt. Wir sind weder Microsoft-Beratung noch Langdock-Reseller - wir empfehlen die Plattform, die zu eurem Stack und eurer Compliance passt.
Plattform-Empfehlung mit Pro/Kontra je Alternative im Konzept-Dokument nach der Discovery. Inklusive Aufwand, Lizenz-Bandbreite und Migrations-Pfad.
discovery zu rollout - kein pilot-friedhof.
discovery
Use-Case-Workshop mit den Leuten, die es nutzen werden. Compliance-Inventar. Bestandsaufnahme der IT.
Discovery-Doc mit Plattform-Shortlist, Pilot-Use-Cases, Risiken.
plattform & konzept
Vendor-Entscheidung, Pilot-Use-Cases, Architektur, Migrations-Plan. Klare Empfehlung statt Foliengrab.
Festpreis-Angebot, Architektur-Skizze, Milestone-Plan.
pilot & build
Tenant-Setup, Connectors, 2–3 Use-Cases live in eurer Umgebung. Pilot-Gruppe onboarded, erste Wirkung messbar.
Lauffähiger Pilot in eurem Tenant, Doku, Onboarding-Material.
rollout & enablement
Wave-by-Wave Rollout, Champions-Programm, Trainings, Wirkungs-Messung. Iterativ, statt Big-Bang.
Adoption-Playbook, Trainings-Material, Wirkungs-Dashboard.
Auf Wunsch betreiben wir die laufende Operation im Retainer - Wartung, neue Use-Cases, Lizenz- und Connector-Management. Eigener Vertrag, keine Mindestlaufzeit-Spiele.
festpreis pro stufe. lizenzen separat.
Wir machen Festpreise pro Stufe - Pilot, Rollout, optional Managed Operation. Range-Indikation nach der Discovery, Endpreis vor dem Build.
Lizenz- und Token-Kosten der gewählten Plattform laufen direkt beim Anbieter (Microsoft, Langdock, Anthropic) zu deren Konditionen - wir helfen bei der Konfiguration der richtigen SKU, kassieren aber keine Marge dazwischen.
pilot
2–4 wochenEin Department, 2–3 Use-Cases, lauffähig in eurem Tenant. Ideal um zu testen, ob die Plattform-Wahl trägt.
rollout
2–3 monateCompany-wide-Einführung. Connectors, Governance, Champions-Programm, Trainings, Wirkungs-Messung.
managed operation
retainerLaufender Betrieb, neue Use-Cases, Lizenz- und Connector-Management. Eigener Vertrag, keine Mindestlaufzeit.
Plattform-Lizenzen (Copilot, Langdock, Claude bekommt ihr direkt vom Anbieter zu deren Konditionen), Token-Kosten der Modelle, M365-Basis-Lizenzen, Hardware. Wir geben die Bandbreiten transparent im Konzept-Dokument an.
dazu im journal.
reden wir über company-gpt.
30 Minuten, kein Pitch-Deck. Wir schauen uns euren konkreten Use-Case-Mix, eure Compliance-Anforderungen und euren Bestand an - und sagen ehrlich, welche Plattform passt. Auch wenn die Antwort heißt: erstmal Pilot machen, dann entscheiden.