ai consulting
klare entscheidungen. statt foliengrab.
Beratung von Leuten, die auch bauen können. Von der Potentialanalyse über Tech-Stack-Beratung bis zur EU-AI-Act-Readiness - kompakt, hands-on, mit konkreten Deliverables am Ende. Keine 80-Seiten-PDFs.
ai überall, fokus nirgends.
Drei Realitäten, die ihr im AI-Markt 2026 jeden Tag erlebt - und eine vierte, in der wir dagegen antreten.
AI-Tools, die Vendoren euch im laufenden Quartal verkaufen wollen. Jedes mit angeblichen 10× ROI.
der internen AI-POCs landen ohne Adoption-Plan im Friedhof. Pilot läuft, Rollout passiert nie.
typische Beratungs-Roadmap. Davon ~3 Seiten umsetzbar, der Rest dekorativ.
Was sich lohnt, was nicht, in welcher Reihenfolge. Konkret, kurz, hands-on.
lohnt sich das für euch?
erstgespräch buchenberater, die auch bauen.
Klassische Beratungshäuser liefern Strategien - und übergeben dann an einen Implementierungspartner, der bei null anfängt. Drei Viertel der Erkenntnisse aus den Workshops gehen beim Handover verloren.
Wir beraten mit dem Wissen, was wir selbst implementiert haben. Wenn aus der Beratung ein Bau-Auftrag wird, setzen wir ihn auf Wunsch direkt selbst um - kein Wissens-Reset.
wissen statt vermutung
Empfehlungen basieren auf eigener Implementierungs-Erfahrung, nicht auf Best-Practice-Decks.
schnell statt epos
Quick-Scan in 1–2 Wochen, Deep Assessment in 3–4. Keine 6-Monats-Beratungs-Projekte.
output statt prosa
Konkrete Deliverables: Konzept-Doc, Roadmap mit KPIs, Use-Case-Backlog. Keine 80-Seiten-PDFs.
- formatklassisches beratungshaus
typischerweise 6-monatiges projekt
tokynfokussierter sprint, 1–4 wochen
- teamklassisches beratungshaus
häufig 4–6 berater
tokyn1 senior, mit hands-on-erfahrung
- deliverableklassisches beratungshaus
80+ seiten powerpoint
tokynkompaktes konzept-doc + roadmap
- umsetzungklassisches beratungshaus
handover an dritte
tokynauf wunsch direkt durch uns
- kostenklassisches beratungshaus
typischerweise hoch sechsstellig
tokynbruchteil davon
Heißt nicht, dass wir auf Folien verzichten - heißt, dass die Folien nach dem Termin in der Schublade landen können, weil das Konzept-Doc und die Roadmap das eigentliche Ergebnis sind.
EU AI Act Check — in 4 Fragen zur Risikoklasse eures KI-Einsatzes.
von potentialanalyse bis tech-stack.
potentialanalyse
Welche AI-Use-Cases lohnen sich bei euch konkret, in welcher Reihenfolge? Mit ROI-Schätzung pro Initiative.
use-case-discovery
Workshop-Format mit den Leuten, die's später nutzen sollen - nicht nur mit der Geschäftsführung.
tech-stack & vendor-beratung
Welche Plattform, welche Modelle, welche Tooling-Architektur passt zu eurem Stack und eurer Compliance.
strategie & roadmap
12–18-Monats-Plan mit messbaren KPIs, Wave-by-Wave Rollout statt Big Bang.
eu ai act & governance
Risiko-Klassifizierung pro Initiative, Compliance-Inventar, AVV-Anforderungen, DSGVO-Schnittstelle.
enablement & training
Trainings für Führung und Fachebene, Champions-Programm, Sparring für interne AI-Teams.
drei beispiele. aus dem mittelstand.
Mittelständischer Sondermaschinenbauer kam mit dem Anliegen „wir wollen mehr mit AI machen, wissen aber nicht wo anfangen".
gemacht: Potentialanalyse über alle Bereiche von Vertrieb bis Service.
3 priorisierte use-cases mit roi-schätzung.
Output: Stack-Empfehlung, 12-Monats-Roadmap, KPI-Set für jeden Use-Case. Format: Deep Assessment in 3 Wochen.
IT-Leitung einer mittelständischen Versicherung brauchte Klarheit zum EU AI Act vor einer Audit.
gemacht: Compliance-Inventar über alle laufenden und geplanten AI-Initiativen.
risiko-klassifizierung pro initiative.
Output: Risk Register, Pflichten-Mapping nach Art. 5/6 EU AI Act, Hands-on-Doku für die Audit. Format: Quick-Scan in 2 Wochen.
Family Office mit 4-Mann-IT suchte Tech-Stack-Empfehlung - sollten sie auf Microsoft, Google oder etwas Eigenes setzen?
gemacht: Stack-Bewertung gegen Datenlage, Compliance und Team-Realität.
stack-empfehlung mit pilot-plan.
Output: Pro/Kontra je Alternative, Vendor-Shortlist, Pilot-Plan für einen konkreten Use-Case. Format: Quick-Scan in 1 Woche.
konkret werden?
erstgespräch buchendrei achsen. kein vendor-spin.
Wir bewerten AI-Initiativen entlang von drei Achsen - in genau dieser Reihenfolge:
- 01datenlage - habt ihr die Daten überhaupt, in welcher Qualität, in welcher Granularität? Ohne saubere Daten kein AI-Wert.
- 02adoptions-realismus - wer nutzt das täglich, wie überzeugt ist die Belegschaft, was ist der Wechsel vom Status quo?
- 03compliance & risiko - Branchen-Pflichten, AVV-Anforderungen, EU AI Act-Klassifizierung, sensible Datenklassen.
Was nicht in die Bewertung einfließt: welche Plattform wir bevorzugen, was gerade auf LinkedIn trendet, welcher Vendor uns am besten gefällt, welche Demo am schicksten war.
Weiche Beratung ohne klare Empfehlung. Wir sagen, was wir denken - auch wenn die Antwort heißt: erstmal nichts machen. Oder: in dieser Konstellation lohnt es sich nicht.
Konzept-Dokument mit Bewertungs-Matrix pro Use-Case, priorisierter Roadmap und konkreten nächsten Schritten. Kein Foliengrab.
kennenlernen bis empfehlung.
kennenlernen
Anliegen verstehen, passendes Format empfehlen. Keine Verbindlichkeit, kein Pitch-Deck.
Format-Empfehlung (Quick-Scan / Deep Assessment / Retainer) mit grober Aufwands-Range.
quick-scan oder deep assessment
Fokussierte Diagnose entlang der 3 Bewertungs-Achsen. Workshops mit den Leuten, die's später nutzen.
Use-Case-Bewertung, Stack-Vorschlag, Risiko-Einschätzung.
empfehlung & roadmap
Konsolidierte Empfehlung mit priorisierter Umsetzung, KPIs und Wave-by-Wave-Logik.
Konzept-Dokument, Roadmap mit KPIs, Milestone-Plan.
optional: begleitung
Sparring, Reviews bei Vendor-Auswahl, Architektur-Reviews, Hands-on-Mentoring für interne AI-Teams.
Slack/Teams-Kanal, monatliche Reviews, Ad-hoc-Sparring.
Wenn aus der Beratung ein Bau-Auftrag wird, setzen wir ihn auf Wunsch direkt selbst um - kein zweites Onboarding, kein Wissenstransfer-Bruch. Wenn ihr lieber selbst oder mit einem anderen Partner umsetzt, übergeben wir sauber.
festpreis. pro format.
Wir machen Festpreise pro Format - Quick-Scan, Deep Assessment, Sparring-Retainer. Keine T&M-Stundenzettel, kein Scope Creep.
Was ihr bekommt, liegt typischerweise bei einem Bruchteil dessen, was klassische Beratungshäuser für vergleichbaren Scope aufrufen - weil wir nicht aus vier bis sechs Berater-Stunden bezahlen müssen.
quick-scan
1–2 wochenFokussiertes Format auf eine konkrete Frage (z.B. „lohnt sich ein Voice Agent in unserem Service?", „welche Plattform für unser Company-GPT?").
deep assessment
3–4 wochenVollständige Diagnose entlang aller 3 Achsen. Konzept-Dokument + Roadmap + KPI-Set + Vendor-/Stack-Empfehlung.
sparring-retainer
monatlichLaufende Begleitung. Slack-Kanal, monatliche Reviews, Sparring bei Vendor-Calls, Architektur-Reviews.
Die nachgelagerte Implementierung (separater Vertrag, siehe /solutions), Lizenz- und Token-Kosten der ggf. empfohlenen Tools, externes Schulungsmaterial.
dazu im journal.
reden wir über ai consulting.
30 Minuten, kein Pitch-Deck. Wir hören uns euer Anliegen an und empfehlen ein passendes Format - Quick-Scan, Deep Assessment oder ein anderes. Wenn keins davon passt, sagen wir das auch.